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紡織材料已廣泛應用在柔性傳感器中，然而，能夠區分多種刺激的多模態智能紡織傳感器仍然存在挑戰。近期，中山大學科研團隊開發出能夠同時實時測量溫度和脈沖/觸摸的多模態智能紡織品。研究成果發表在《Nano Energy》期刊，論文的標題為“High-performance multimodal smart textile for artificial sensation and health monitoring”。
該研究提出的多模態智能紡織品可以同時輸出兩個獨立變量，作為摩擦電納米發電機(triboelectric nanogenerator, TENG)檢測脈沖/觸摸，其核心熱敏性微/納米多孔纖維束(也是TENG的工作電極)檢測溫度。智能紡織品的溫度傳感和壓力傳感都具有很高的循環穩定性和可靠性，且相互獨立，可以同時檢測和區分觸摸的溫度和壓力分布。其中，熱敏性微/納米多孔纖維束具有高性能的熱感度(β=4994.55K，在26℃時α=?5.58%/K)、最快的響應/恢復時間(97/239ms)和更高的溫度傳感性能（約3.2倍的熱靈敏度），此外，纖維的溫度傳感性能對應變（拉伸、彎曲和擠壓）不敏感。同時，智能紡織品的高性能壓力傳感可在溫度變化下保持不變。
該研究提出的多模態智能紡織品有效推動了醫療護理、老年護理和遠程醫療等領域的發展。同時，也可以應用到其他領域，如機器人、假肢和智能家居系統等。
論文鏈接：
https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2022.107778
注：此研究成果摘自《Nano Energy》雜志，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。
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