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工人日報-中工網(wǎng)記者?黃哲雯

近日，中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所農(nóng)業(yè)昆蟲基因組學創(chuàng)新團隊提出一種針對普通昆蟲幼蟲的兩階段害蟲分割策略——該方法結(jié)合對象檢測和語義分割技術(shù)，可以解決田間害蟲在線自動識別技術(shù)在戶外復雜環(huán)境下識別害蟲準確率不高的難題，為昆蟲幼蟲的自動識別提供了可靠的參考，有助于開發(fā)更精確、更高效的害蟲防治系統(tǒng)。相關(guān)研究成果發(fā)表在《農(nóng)業(yè)科學學報（Journal of Integrative Agriculture）》上。

兩階段害蟲分割策略定位草地貪夜蛾（中國農(nóng)科院供圖）

據(jù)介紹，該研究在分析農(nóng)田害蟲防治背景的基礎(chǔ)上，建立了一個包含9種常見害蟲的圖像語義分割數(shù)據(jù)集，并采用4種數(shù)據(jù)增強方法平衡數(shù)據(jù)集中簡單背景和復雜背景樣本的數(shù)量；改進了一種輕量化的語義分割算法，以滿足真實場景下的移動應用需求；設(shè)計了一種兩階段的害蟲分割網(wǎng)絡(luò)框架，并通過針對性實驗驗證了其有效性。

研究結(jié)果表明，兩階段分割策略能夠有效處理復雜背景下的小目標分割問題，與單階段模型相比分割效果顯著提升。該方法可為害蟲幼蟲識別提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，為以害蟲為代表的復雜背景下小目標的分割研究提供有效參考。

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