全球新消息丨我國科學家利用機器學習算法對頜骨關鍵特征點自動還原實現復雜頜骨缺損精準重建

(資料圖片)

頜骨分上頜骨及下頜骨，是面部中、下部的主要骨骼結構，對面形、語言和吞咽等生理功能都非常重要。腫瘤、外傷、感染等因素均可造成上、下頜骨的缺損，繼而造成毀容，甚至危及生命。然而，對于跨過中線的大范圍頜骨缺損病例，無法參照健側進行重建，僅依靠醫生的經驗往往難以達到理想效果。

上海第九人民醫院口腔頜面頭頸腫瘤醫生團隊與上海交大工科團隊通過醫工結合的方式，建立中國人群顱頜面特征庫，利用機器學習算法進行上下頜骨特征位點的智能還原，從而實現精準頜骨重建，彌補了這一領域空白。在這項研究中，臨床醫生運用三維頭影測量方法標識出代表頜骨特征的16個空間位點（上頜骨9個點，下頜骨7個點)。工程師則利用機器學習算法學習上、下頜骨關鍵點之間的位置關系，建立用于預測缺損區域的坐標位置的數學模型，使誤差最終控制在3 mm以內。同時醫生將該預測模型用于臨床病例的虛擬手術計劃中，針對于復雜大型上、下頜骨缺損，該預測模型可精準預測頜骨缺失點，兩例患者均按手術計劃實施，缺損修復完整。以上研究成果發表在《Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery》期刊上，題目為“Machine learning algorithm based on jaw feature points assist complex maxillary and mandibular reconstruction”。

綜上所述，該研究基于機器學習算法的頜骨特征點還原模型有望解決大范圍、無參照的高難度頜骨缺損重建難題，為臨床醫生提供一種新的重建思路和方法。

論文連接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2468785522003573?via%3Dihub

注：此研究成果摘自《Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery》雜志，文章內容并不代表本網站的觀點和和立場，僅供參考。

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關鍵詞： 機器學習 研究成果 臨床醫生

責任編輯：Rex_26