(資料圖片僅供參考)

美國圣路易斯華盛頓大學科研團隊開發出一種機器學習算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。

實驗室的單分子成像經常存在因包含“斑點”或波動等情況導致圖像模糊的問題，該團隊借助Deep-SMOLM可分辨分子在三維空間中的方向以及在二維空間中的位置，即從有“噪音”的像素化圖像中提取出5個參數，使用顏色、曲率和方向來昭示數千個分子是如何相互連接的。該系統有助于更好地理解微小尺度的生物學過程，比如淀粉樣蛋白如何聚集形成等。相關研究成果發表于《光學快報》期刊。

注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

知前沿，問智研。智研咨詢是中國一流產業咨詢機構，十數年持續深耕產業研究領域，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。專業的角度、品質化的服務、敏銳的市場洞察力，專注于提供完善的產業解決方案，為您的投資決策賦能。

關鍵詞： 相關研究 投資決策 咨詢服務

責任編輯：Rex_03