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      熱點聚焦:我國科學家研發(fā)出基于循環(huán)腫瘤DNA甲基化特征的結(jié)外NK/T細胞淋巴瘤診斷預測模型


      (相關資料圖)

      結(jié)外NK/T細胞淋巴瘤(ENKTL)是非霍奇金淋巴瘤的一種少見亞型,多數(shù)病例發(fā)生在鼻腔和咽喉部以上部位,又稱鼻型NK/T細胞淋巴瘤。ENKTL的診斷依賴于病理學檢查,然而壞死組織的存在以及發(fā)病部位的解剖學復雜性為病理采樣帶來了挑戰(zhàn)。目前臨床使用Ann Arbor分期標準和NK/T細胞淋巴瘤預后指數(shù)(PINK指數(shù))指導精確治療,然而其效能并不令人滿意。因此,當前急需開發(fā)基于體液活檢的ENKTL診斷和預后預測技術。

      近期,中山大學腫瘤防治中心研究團隊在《Cell Reports Medicine》期刊上發(fā)表題為“Diagnostic performance and prognostic value of circulating tumor DNA methylation marker in extranodal natural killer/T cell lymphoma”的研究文章。該研究構(gòu)建了基于循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)甲基化特征的結(jié)外NK/T細胞淋巴瘤診斷預測模型,對ENKTL的診斷、臨床決策和預后預測具有重要意義。

      研究人員基于383名ENKTL初診患者和494名健康個體的訓練集血漿樣品的甲基化測序數(shù)據(jù)構(gòu)建了基于7個差異甲基化位點的cmd診斷評分模型和cmp預后評分模型。結(jié)果顯示,cmd診斷評分模型在訓練集中靈敏度為94.26%,特異性為97.57%,AUC為0.989,并在驗證集和獨立隊列中同樣實現(xiàn)了AUC為0.994和0.988的良好診斷性能。在預后性能評價中,cmp預后評分模型明顯優(yōu)于Ann Arbor分期和PINK指數(shù);研究人員又通過整合cmp預后評分模型和PINK指數(shù)構(gòu)建了PINK-C評分模型,進一步提高其預后預測性能。

      該研究構(gòu)建了基于體液活檢的ctDNA差異甲基化特征診斷預后評分模型,能有效鑒別健康人和ENKTL患者并提供預后預測信息,有望成為ENKTL的診斷、臨床決策和預后監(jiān)測的有力支持。

      注:此研究成果摘自《Cell Reports Medicine》雜志,文章內(nèi)容并不代表本網(wǎng)站的觀點和立場,僅供參考。

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      責任編輯:Rex_25

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