AI大模型技術加持，騰訊企點智能客服、營銷分析能力再升級

9月7日，在2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊企點公布多項最新進展：基于AI大模型能力，提升騰訊企點智能客服管理端效率及用戶端體驗，向客戶開放騰訊企點分析·AI助手內測申請，通過“對話式分析”助力企業客戶打造增長新引擎。

騰訊云副總裁、騰訊云智能研發負責人、騰訊企點研發負責人吳永堅表示：“由大量專業知識學習，以及強大推理能力，構建出的專屬行業大模型，在特定領域的表現力及適應性更強。未來，我們將基于持續升級的行業大模型，不斷提升智能分析、智能客服等智能應用生產效率，將更多元化的，即插即用的產品、服務推向市場。

(資料圖片)

傳統智能客服依賴知識庫運營，為客戶問詢提供解答服務。一方面，龐大的知識維護量為企業客服運營帶來負擔，另一方面，受限于有限的知識邊界，傳統智能客服無法解答非知識庫中的問題，提供擬人化的交互體驗，面臨著“不智能”的挑戰。

今年6月，圍繞客服場景，騰訊企點發布全新一代智能客服，引入大模型能力，針對對話交互、人工輔助和知識構建三個層面進行提升。在最新的產品升級中，騰訊企點智能客服進一步升級管理端配置能力，提升知識構建效率，優化用戶端體驗，通過擬人化、聊天式方式完成多輪業務辦理，讓智能客服更接近“真人客服”。

在知識構建層面，新一代智能客服通過企業專屬知識“導入-校驗-調優”閉環，提升復雜文檔讀取、理解效果，進一步優化冷啟動效率，將冷啟動從7天起優化至分鐘級/小時級，啟動準確率提升30%，降低運維成本。例如，在文字文檔基礎上，增加了對圖文混排、多列排版等復雜文檔接入，可以通過語義切塊，生成向量，以高可用、可擴展向量數據庫方案，豐富問答組合及內容；通過快速生成問答對，以及問答原文的回溯，提高問答校驗的效率；通過提供對話測試和運營工具，讓運營人員快速實現調優，提升問答準確率。

在對話交互層面，大模型迭代向量數據庫、搜索引擎能力，可以實現智能生成擬人化答案，讓智能客服應對更復雜的需求。例如，傳統客服無法支持“操作步驟講解”這類復雜需求，但大模型智能客服可以通過上下文信息補全，基于企業知識庫進行問答推理，將復雜問題解決率提高30%。

在用戶體驗上，大模型加持，也讓智能客服體驗更接近“真人客服”。例如，新一代智能客服可以更準確地識別用戶情緒，及時給出安撫；可以分辨任務型、知識型、閑聊型話題，用聊天的語氣、方式解決任務需求。即使在業務辦理過程中，用戶插入了“閑聊”話題，也不會導致任務中斷，提升了智能客服的業務辦理成功率。

高速變化的市場營銷環境，向企業不斷提出新課題，如實現覆蓋全渠道、全旅程的“全域營銷”，落地精細化、定制化的“個性營銷”，提供數據驅動、智能化的“數智營銷”，打通新零售線上線下的“融合營銷”等。

為了更好地解決企業營銷的痛點與挑戰，騰訊企點全新升級發布“企點營銷與分析6.0產品方案”，助力企業更好地應對市場變化，實現營銷目標。

據介紹，全新升級的企點營銷與分析6.0具有一體化、場景化、智能化三大特色產品力。

其中，“一體化”產品能力助力企業縮短數據接入、準備、分析、應用與驗證全流程，快速將數據價值轉化為業務價值；圍繞“場景化”，借助大數據和AI技術，將品牌多觸點的數據整合，精確識別用戶身份和旅程階段，在不同的場景下提供差異化的營銷內容和策略，提升客戶體驗和品牌營銷轉化效果。

在全面擁抱AI大模型的過程中，全新升級的騰訊企點營銷與分析6.0也構建了獨特的“智能化”產品力。一方面，基于分析大模型，升級推出騰訊企點分析·AI助手，覆蓋對話式分析，輔助數據配置，提取智能結論、一鍵生成報告四大場景，讓人人都能通過簡單的自然語言對話，獲取專業數據洞察結果，實現分析產出效率的跨越式提升。目前，騰訊企點分析·AI助手1.0已經在零售等行業的多個頭部客戶中進行落地驗證，并正式開啟面向全客戶開放內測申請。

另一方面，借助文生文、文生圖、內容風格化等AIGC方向的AI大模型能力，騰訊企點營銷也將升級AI助手能力，助力企業提升個性化營銷內容生產效率，獲得更好的轉化效果與客戶口碑。

目前，騰訊企點已經服務了80多個行業，如工業、零售、金融、文旅、地產和教育等，連接企業和用戶超7.5億。未來，騰訊企點將繼續利用大模型等最新技術的強大能力，持續推動企業營銷、銷售、運營和服務全流程解決方案的智能升級，與客戶實現共同成長。

雷峰網

關鍵詞：

責任編輯：Rex_09