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      全球觀焦點:目標百億級 上海臨港加速構建算力產業生態體系

      原標題:目標百億級 上海臨港加速構建算力產業生態體系


      (資料圖)

      新華社上海6月4日電(記者楊有宗)數字經濟時代,數據成為關鍵生產要素,算力則是釋放這一關鍵生產要素的生產力。

      如何在數字經濟時代構筑核心競爭力?在近日舉行的上海自貿區臨港新片區智算大會上,《臨港新片區加快構建算力產業生態行動方案》(以下簡稱“方案”)正式發布,臨港新片區智算產業聯盟正式成立。瞄準產業痛點,臨港新片區正面向未來發力構建更為完善的算力產業生態。

      圖為6月2日,上海自貿區臨港新片區智算大會舉行 臨港新片區供圖

      AI應用爆發推動算力需求提升

      在商湯科技位于臨港新片區的智算中心一樓展示大廳,不少參會者前來體驗商湯大語言模型——商量SenseChat。

      除了日常對話,作為千億級參數的自然語言處理模型,商量SenseChat在本次大會期間展示了多輪對話和超長文本的理解能力。商湯也展示了語言大模型支持的幾項創新應用,包括:編程助手,可幫助開發者更高效地編寫和調試代碼;健康咨詢助手,為用戶提供個性化的醫療建議;PDF文件閱讀助手,能輕松從復雜文檔中提取和概括信息。

      算力是數字經濟發展的關鍵基礎設施,也是數字時代的核心競爭力,但隨著人工智能產業近期出現的新趨勢,整個行業也出現“算力焦慮”和算力供不應求的情況。

      “近期生成式人工智能等AI應用大爆發,推動了算力需求大爆發。我們在招商中,有很多人工智能企業會問,能否解決企業的算力需求。”臨港新片區管委會高科處處長陸瑜說,如今,算力在某種程度上已變成一種稀缺資源。

      瞄準行業痛點,臨港新片區此前已進行布局。臨港新片區黨工委副書記吳曉華表示,臨港新片區算力產業已在上游軟硬件,中游的數據中心、調度平臺,下游應用進行了相應布局,目前臨港總算力超過3EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),智能算力占比近80%,總算力規模約占上海市近20%。

      為高質量發展提供算力支撐

      誰能把握大數據、人工智能等新技術,把握新經濟發展機遇,誰就把準了時代脈搏。

      方案提出,目標到2025年,新片區將形成以智算算力為主、基礎算力和超算算力協同的多元算力供給體系,總算力超過5EFLOPS,AI算力占比達到80%,算力產業總體規模(含相關硬件、軟件、應用、服務等)突破100億元,建成公共算力服務平臺,規范算力交易機制,實現區域算力調度,打造具有全國影響力的算力產業集聚區,建設一批算力示范應用標桿場景。

      當天,中國電信臨港公共智算服務平臺暨國產GPU聯合創新基地也正式發布。中國電信成立臨港算力(上海)科技有限公司,快速開展臨港算力園區建設,并將分批次投放4萬個適用于智算、超算的高功率機架,為臨港、上海、長三角的眾多企業提供更加優質、更加普惠的智算公共服務。

      與此同時,臨港新片區智算產業聯盟正式成立,成員包括智算算力、基礎算力和超算算力中心等算力提供企業,GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企業,大模型、AI for science等算力需求企業,以及中國信通院華東分院、西安電子科技大學、電子科技大學3所高校與科研院所,后續將開展資源共享、技術交流和項目合作。

      上海市經信委副主任湯文侃表示,希望臨港新片區加大先行先試,探索“網絡、數據、算力、安全”聯動創新的合作模式,打通算力供需兩端。充分利用臨港在集成電路、高端裝備、智能網聯汽車等領域擁有的大量行業數據,利用AI算法將行業數據轉化為產業知識,從而賦能千行百業。

      構筑更完善算力產業生態

      如果把人工智能產業看做一條完整的鏈條,那么智能算力產業就是這個鏈條的關鍵一環。

      一方面,智能算力產業為下游的人工智能企業提供算力保障;另一方面,智能算力產業也依賴上游的芯片、軟件等。

      對于臨港新片區來說,既有上游的供給,也有下游的需求,補齊智能算力產業這一關鍵一環,對于完善整個產業生態至關重要。

      陸瑜表示,一方面,臨港新片區發展算力產業能帶動芯片、軟件企業進一步集聚;另一方面,通過打造上中下游一體化的智算產業聯盟,臨港新片區也將進一步完善產業生態。

      完善產業生態,離不開關鍵企業的帶動。大會現場,商湯科技被授予“新片區智算產業鏈鏈主”。

      商湯科技聯合創始人楊帆表示,商湯科技將與本土芯片企業合作,采購芯片和服務器,同時依托商湯的軟件技術幫助上游企業完成軟件適配,以推動國產硬件更快速進入市場。

      行百里者半九十。對于下定決心發力算力產業的臨港新片區來說,只有錨定目標,持之以恒,才能搶占新賽道,化先機為新機。

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      責任編輯:Rex_04

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