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      360智腦加入大模型競賽 “百模大戰”誰將勝出?

      近日,360智腦大模型連續押中全國甲卷和新課標II卷的兩道作文題目,被網友稱為“預言帝”。據了解,“360智腦”為360公司自研的千億參數大語言模型。360方面最近宣布,6月13日將正式推出360智腦大模型應用。

      談及360在AI方面的應用,360方面向《中國經營報》記者介紹稱,“‘360智腦’結合360瀏覽器、搜索、安全衛士等優勢場景的落地應用已陸續成熟,并部分開放內測,為個人用戶打造全能的AI助手。同時,我們預判多模態+物聯網將成為大模型的下一個風口。不久前,我們發布了360智腦·視覺大模型,它將在智能硬件這個場景發揮重要作用。此外,還有即將發布的360智腦大模型應用。”

      360智腦表現如何?


      (資料圖片僅供參考)

      最近,360公司創始人、董事長兼CEO周鴻祎在談到大模型發展現狀時對媒體說,“大家都感覺很焦慮,三個月就像三十年,每天都有層出不窮的圍繞大語言模型的成果,軟的硬的以及各種框架開源工具都有出來。”

      今年4月份,周鴻祎要求公司全面擁抱人工智能,基于大模型能力開發全端產品。360智腦已通過結合360搜索、智能硬件等優勢場景落地應用,并開放內測。

      5月31日,360又追加了視覺版,發布了“360智腦·視覺大模型”。據悉,360在視覺感知基礎上,與“360智腦”大模型相結合,清洗訓練了十億級互聯網圖文數據,并針對安防場景數據進行微調,推出了視覺及多模態大模型。

      不過,速途研究院院長丁道師告訴記者,“做大模型有很高的門檻,360做大模型效果目前還不好說,但360做基于大模型開發的一些具體應用,則可以期待一下。360懂用戶,產品能力強,在大模型(比如GPT或者文心一言)的加持下,很多產品的效力會進一步發揮出來。”

      那么,360智腦到底好用嗎?記者獲取了360智腦內測資格,并試問360為什么要做大模型?360智腦回答,“360做大模型是為了提供更好的智能服務和用戶體驗。通過大模型的應用,360可以實現更精準的圖像識別、語音識別和自然語言處理等功能,讓用戶獲得更好的交互體驗。此外,大模型也是360在人工智能領域保持競爭力的重要手段之一。”

      談及360做大模型的優勢,360方面告訴記者,“與其他公司相比,我們在技術積累、搜索增強和大模型安全上具有競爭優勢。在技術積累上,360是國內少數持續深耕人工智能核心技術的公司。2015年,我們成立了AI研究院,自2018年開始探索多模態、跨模態技術應用以及NLP等大模型核心技術。在搜索增強上,作為國內第二大搜索引擎廠商,360發展大模型不僅具有天然技術基因優勢,同時,搜索增強優勢還可以補足GPT實時性、準確性不足的能力短板,使大模型和搜索引擎相互增強,形成雙向循環。在大模型安全上,360以安全起家,在AI安全領域已有多年積累,其中全球首創大模型安全風險評估體系‘AISE’,能夠為全球大模型安全賦能,確保大模型技術的安全。”

      對于360在AI方面如何布局的問題,360方面回復稱,“在AI布局上,360堅持‘兩翼齊飛+四路并發’戰略。一方面,我們堅持自主研發,自研360GPT,造‘發動機’。另一方面,做大場景優勢。除面向C端消費者,打造個人用戶全能AI助手外,360還將圍繞中小微企業、行業等的不同需求,打造不同的大模型產品及服務。”

      360方面稱,中小微企業是未來大模型的藍海市場,中小企業需要的不是私有大模型,而是人工智能驅動的各種實用的辦公工具,需要SaaS化服務。為此,會跟行業里SaaS化的初創公司合作,基于人工智能和大語言模型能力,做出各種垂直的AI生產力工具,提供給中小企業。

      企業、政府、城市是GPT的巨大增量市場。未來,中國不只有一個大模型,政府、企業、城市都會有自己的專屬大模型。360方面稱,后續其將在通用人工智能的基礎上,把每個城市、每個政府部門、每個企業各自的私域知識訓練進去,形成各自專有的大模型。同時還將攜手龍頭企業,合作訓練行業大模型,向行業內的其他企業開放,賦能百業千行。

      誰更有優勢?

      丁道師表示,目前國內公司在AI大模型方面的競爭非常激烈,因為這關系到未來人工智能產業的發展格局。各大公司都投入了大量資源來研發和應用AI大模型技術,希望能夠在這一領域占據領先地位。同時,由于AI技術的廣泛應用前景和商業價值,許多創業公司也紛紛涌入這一領域。整個行業處于快速變化和發展之中,值得關注和期待。

      在周鴻祎看來,中國不會只有一個GPT4.0,也不會只有一個大模型。現在有一個趨勢是把大模型做小,小到一臺安裝英偉達3090、4090芯片的機器可以微調,甚至是將來在IoT(物聯網)設備上部署,這就決定大模型算力結構將來會無處不在。

      “你用GPT就會發現很多問題,它貌似能回答,但缺乏行業深度,因為它太通用了。如果把大語言模型看作一種生產力工具的話,我非常堅信在垂直領域其實很多機會遠遠沒有被表現出來。”周鴻祎說,“要是真正完全用ChatGPT4.0看病,開的藥方你敢吃嗎?你真正完全用ChatGPT寫訴狀打官司,那不是會出事嗎?美國有一個例子就是一家公司打造了法律行業的大模型,它不會唱歌、不會寫詩、不會做腦筋急轉彎,但會回答法律問題。因此,很多企業都需要自己定制的ChatGPT。”

      創新工場董事長兼CEO李開復則認為,內容生產、娛樂等是AI2.0最快也最易于落地應用的領域,這些領域有一定的容錯空間,也能通過人工干預校準錯誤。未來,隨著AI2.0的不斷迭代發展,“胡說八道”的問題也有望解決。

      談及更看好創業公司還是互聯網巨頭做AI的問題,丁道師認為,這要根據不同的情況來看。創業公司在某些方面可能更具創新性和靈活性,可以更快地適應市場變化和需求;而互聯網巨頭則可能在數據、技術、資金等方面具有更大的優勢。因此,選擇哪種方式取決于具體情況。

      “總體上來看,像目前的環境,我覺得還是大型的科技公司做大模型更有機會一些。國外就不用說了,咱們以國內為例,百度、阿里、科大訊飛,它們都有自己的大模型,但是目前做的好的只有百度,因為這個事情還得讓大公司來做,大公司不僅僅有錢、有資源、有人,也有數據的積累,算力也很強大,所以說它們更有可能做好這個大模型。”丁道師說。

      不過,李開復認為,AI2.0市場規模巨大,足以容納巨頭、中小企業和初創公司在里面“賽馬”。創業公司與巨頭各擅勝場,正如ChatGPT背后的OpenAI公司一樣,創業公司更靈活、更專業。從硅谷經驗來看,很多技術創新的發起者,都技術領先、策略靈活、市場反應快。落地執行力強的團隊將是中國大模型公司成功的關鍵。

      業內認為,未來不可能有50家大模型公司存在,會收斂到一個很小的數字上。不過,在當前大模型這個領域,大家都在追趕,可以鼓勵以各種不同的模式去先行先試,優秀的技術產品是“賽馬”賽出來的。

      (文章來源:中國經營網)

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      責任編輯:Rex_10

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