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心理學和神經科學將習慣定義為一種決策過程，在這種過程中，人們會在相同的環境中執行相同的行為，而不管結果如何。以健身為例，對于大多數人而言，去健身房鍛煉身體是一件會感覺很辛苦的活動，但隨著時間推移，一些人會慢慢養成主動去健身房鍛煉的習慣。那么，這種通過時間形成的習慣對于每個人來說是相同的嗎？可以量化嗎？
近日，發表在《PNAS》上的一項最新研究中，來自美國加州理工學院和法國巴黎高等商學院的研究團隊首次使用機器學習工具來研究人類習慣的形成，他們分析了一個大型數據集，數據集記錄了4年間去健身房超過12000次的參與者。通過機器學習，研究人員觀察到數百個相互關聯的變量，這些特定的變量可以預測參與者習慣養成的速度。研究團隊為每個參與者創建了一個整體可預測性的時間序列，用于跟蹤參與者的習慣形成曲線，最終發現養成去健身房的習慣通常需要6個月的時間。
這項研究展示了機器學習是一種在實驗室之外研究人類習慣的強大工具，為今后相關研究工作的開展提供了新思路。
注：此研究成果摘自《PNAS》，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。
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