科學家首次使用機器學習研究人類習慣養(yǎng)成|當前資訊

【資料圖】

心理學和神經(jīng)科學將習慣定義為一種決策過程，在這種過程中，人們會在相同的環(huán)境中執(zhí)行相同的行為，而不管結(jié)果如何。以健身為例，對于大多數(shù)人而言，去健身房鍛煉身體是一件會感覺很辛苦的活動，但隨著時間推移，一些人會慢慢養(yǎng)成主動去健身房鍛煉的習慣。那么，這種通過時間形成的習慣對于每個人來說是相同的嗎？可以量化嗎？

近日，發(fā)表在《PNAS》上的一項最新研究中，來自美國加州理工學院和法國巴黎高等商學院的研究團隊首次使用機器學習工具來研究人類習慣的形成，他們分析了一個大型數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集記錄了4年間去健身房超過12000次的參與者。通過機器學習，研究人員觀察到數(shù)百個相互關(guān)聯(lián)的變量，這些特定的變量可以預測參與者習慣養(yǎng)成的速度。研究團隊為每個參與者創(chuàng)建了一個整體可預測性的時間序列，用于跟蹤參與者的習慣形成曲線，最終發(fā)現(xiàn)養(yǎng)成去健身房的習慣通常需要6個月的時間。

這項研究展示了機器學習是一種在實驗室之外研究人類習慣的強大工具，為今后相關(guān)研究工作的開展提供了新思路。

注：此研究成果摘自《PNAS》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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責任編輯：Rex_22