近期ChatGPT引發高度關注，與之相關的人工智能也成為全國兩會期間的熱議話題。ChatGPT會帶來什么樣的變革?如何進一步加快關鍵技術創新?如何看待人工智能的應用前景?代表委員和業內人士紛紛發表見解。
強創新
【資料圖】
抓住前沿技術發展“時間窗口”
近期，人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT迅速成為全球科技界關注的焦點，國內企業也宣布相關業務布局。
“ChatGPT之所以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法。”在2023年兩會第一場“部長通道”上，科技部部長王志剛針對人工智能等熱點話題回答了提問。
“通過計算是可以把人的自然語言進行理解并且進行對話，但是要達到實時效果是不容易的。”王志剛表示，我們國家在這方面做了很多布局，研究也進行了很多年，并且有一些成果，但目前要達到像OpenAI的效果可能還要觀察。
在代表委員們看來，人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一，以生成式AI(AIGC)、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放著行業新機遇，需要抓住技術發展的“時間窗口”。
全國政協委員、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光表示，ChatGPT屬于自然語言處理領域，我國的一些科研單位和企業在自然語言處理領域已經開展了卓有成效的工作，但在更廣泛的通用模型方面還需要下力氣。“在大模型訓練和模擬人腦的小樣本研究工作中，都需要更緊密地與解決實際問題相結合，更緊密地跟上用戶需求的變化。”
“隨著技術的推進，ChatGPT將不僅僅是一個對話式的機器人，而會是給各行各業帶來顛覆的人工智能助手。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，認知智能大模型有望改變現有的信息分發獲取方式、升級人機交互方式，增強人工智能對各行各業的賦能作用。需要重視認知智能大模型研發，加速跟進和追趕國際前沿水平。
促應用
釋放產業升級智“變”動能
技術創新不斷突破的同時，人工智能也不斷賦能經濟社會發展，成為推動產業優化升級的新動能。
這從《關于2022年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2023年國民經濟和社會發展計劃草案的報告》中的數據可見一斑：關鍵數字技術中人工智能、物聯網、量子信息領域發明專利授權量居世界首位;智能灌溉、智能溫室、精準施肥等智慧農業新模式得到廣泛推廣;智能制造應用規模和水平進入全球領先行列，累計建成近2000家高水平數字化車間和智能工廠……
不過人工智能融合應用的廣度和深度還需進一步挖掘。中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉認為，目前一些傳統行業利用人工智能技術進行改造的需求尚不強烈，應用模式尚待探索，人工智能基礎設施和公共服務平臺建設需要加強。
從加快5G、人工智能等新型基礎設施建設，到加快人工智能等前沿技術研發和應用推廣，再到深入實施智能制造工程，計劃報告提出了加快人工智能創新應用的具體舉措。
當前人工智能在功能、性能和應用場景上迅速發展，要推進人工智能與垂直行業進一步融合，特別是在工業、金融、交通、醫療等行業，加快形成一批可復制、可推廣的案例，加快實體經濟智能化轉型。
“我國人工智能產業的整體比較優勢在于應用場景豐富、數據資源豐富，可以支持開展成規模的應用創新并實現快速迭代。”安暉說，人工智能與實體經濟加速融合，可帶動智能運營、智能軟件、智能硬件、智能機器人等新產品發展，泛在化的智能經濟發展將現雛形。需加快以市場需求為牽引，充分挖掘實體經濟需求，積極培育人工智能創新產品和服務。
優生態
開放協同和安全發展并舉
在代表委員和業內人士看來，推動人工智能技術融合創新，需要進一步構建開放協同的人工智能創新體系，同時注重對倫理、安全等問題的研究應對。
“在關注技術層面創新的同時，更要關注技術突破背后所依賴的創新模式。”全國政協委員、360集團創始人周鴻祎認為，ChatGPT是基于開源和眾包的開放創新模式，建議建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式。支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。
中國信通院副總工程師王愛華也表示，人工智能的高強度計算需求建立在強大的算力基礎上。建議加快人工智能基礎保障能力的提升，在高質量數據集、開源社區、智能算力等方面加強布局和供給，為人工智能發展提供良好條件。
人工智能發展應用，也需關注其面臨的安全、倫理問題。2023年兩會，民進中央的一份提案指出，ChatGPT再次引發國際社會對人工智能領域倫理問題的擔憂。建議構建多方參與的治理體系，結合各交叉領域特點開展差異化的倫理規制研究。
全國政協委員、奇安信科技集團董事長齊向東認為，人工智能技術能極大提高生產力，但也帶來新的安全隱患，要注重對安全問題的研究和應對，目前奇安信正基于海量的安全知識和數據，進一步訓練專有的類ChatGPT安全大模型。
安全可信是人工智能健康良性發展的保障，也是國際間人工智能領域競爭與合作的重要議題，需要政府、行業組織、企業等協同發力，將安全可信的理念融入到人工智能的完整生命周期中。
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