美國人工智能模型可推測材料內部結構和性質 焦點要聞

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美國麻省理工學院（MIT）研究團隊開發了一個人工智能模型，可從材料的表面數據推測其內部結構、空隙和裂縫等詳細信息。相關成果發表在《先進材料》雜志上。

研究團隊開發出一種人工智能算法，利用深度學習來比較關于材料的外部力場和相應的內部結構的大量模擬數據，并利用這些數據生成一個能夠從表面數據對內部進行可靠預測的系統。開發該方法涉及一個迭代過程，讓模型進行初步預測，與有關材料的實際數據進行比較，然后進一步微調模型以匹配這些信息。由此產生的模型對那些對材料有足夠了解從而能夠計算其內部屬性的情況進行了測試，新方法的預測與計算出的屬性相吻合。該方法已通過網站免費提供公眾使用。

本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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責任編輯：Rex_08