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谷歌學術(shù)(官網(wǎng)入口)新智元。
來源:谷歌學術(shù)深圳生活網(wǎng)。
編輯:普里西拉好困。
額外額外！
年度谷歌學術(shù)期刊和會議影響力TOP 100榜單已經(jīng)更新！
不再拖延，立即給讀者更新！
在今年的榜單中，幾千年不動的前四人都被打破了！(倒向神壇？)
雖然《自然》、《NEJM》和《科學》仍然占據(jù)前三，但第四名深圳生活網(wǎng)被CVPR搶占，《柳葉刀》僅排在第五。
ICLR的表現(xiàn)令人驚嘆，上升到第十位，成為第二個進入TOP 10的AI峰會。
去年，新上榜的ACL從第72位躍升至第58位，排名上升了14位。
AAAI也是新上榜者，他的實力更強，從去年的第96位躍升至第59位，僅次于ACL，上升了37位。
神經(jīng)科上升到第12位，似乎離TOP 10只有一步之遙。
ECCV去年也改變了下滑趨勢，排名上升了31位。與ICML一起，它以第27位和第23位進入了前30名。
ICCV表現(xiàn)稍差，排名下降2位，排在第31位。
名字
2020年排名
2021年排名
變化
計算機視覺與模式識別會議
五
四
上升1位
國際學習表征會議
17
10
上升7位。
神經(jīng)突起
21
12
上升了9位。
國際機器學習大會
33
23
上升了10位。
國際計算機視覺大會
29
31
丟棄2位。
歐洲計算機視覺國際會議
58
27
最多31位。
前十字韌帶
七十二
58
最多14位。
人工智能協(xié)會
96
59
上升了37位。
在工程學和計算機科學的前20名中，CVPR和ICLR的排名保持不變:
除了ICCV，神經(jīng)科、ICML和ECCV的排名都有所提升。
名字
2020年排名
2021年排名
變革
計算機視覺與模式識別會議
一個
一個
未改變的
國際學習表征會議
三
三
未改變的
神經(jīng)突起
六
四
最多2位。
國際機器學習大會
13
七
最多6位。
國際計算機視覺大會
11
12
下降1位。
歐洲計算機視覺國際會議
20
10
上升了10位。
前十字韌帶
-
-
-
人工智能協(xié)會
-
-
-
從影響力指數(shù)來看，谷歌是一顆冉冉升起的新星。
相比之下，期刊引用報告(JCR)發(fā)布的影響因子指數(shù)IF在更為知名。
許多科研評估系統(tǒng)嚴重依賴綜合框架。
科研論文是否發(fā)表在IF指數(shù)高的期刊上，發(fā)表了多少論文，直接關(guān)系到作者的前途。
然而，自IF清單發(fā)布以來，它逐漸偏離了初衷，不斷面臨越來越多的質(zhì)疑、爭議甚至批評。
谷歌于2012年推出的谷歌學術(shù)指標，已經(jīng)成為衡量除IF之外的學術(shù)期刊和會議影響力的重要指標。
評價體系由h指數(shù)、h核心、h中位數(shù)、h5指數(shù)、h5核心和h5中位數(shù)組成。
h指數(shù)最早是由加州大學圣地亞哥分校的物理學家豪爾赫·赫希在2005年提出的。
h指數(shù):指本出版物中至少有h篇文章被引用至少h次的最大數(shù)量h。比如一篇刊物引用了5篇文章，分別是17篇、9篇、深圳生活網(wǎng)6篇、3篇和2篇，它們的h指數(shù)都是3。
核心:指本出版物中引用頻率最高的H篇文章的集合。這些文章是h指數(shù)的基礎(chǔ)。例如，上述出版物的h- core中有三篇文章，分別引用了17、9和6。
中位數(shù)h:指其h- core中引用次數(shù)的中位數(shù)。比如上述出版物的中位數(shù)h為9，這是衡量核心h中文章被引次數(shù)分布的指標。
出版物h5-index、h5-core和H5-中位數(shù)分別指過去五個完整日歷年發(fā)表的文章。
從排名來看，很明顯谷歌的學術(shù)更傾向于AI，而JCR更側(cè)重于醫(yī)學，尤其是對Nature相關(guān)期刊的熱愛。
相比直接使用谷歌，谷歌的學術(shù)搜索更專業(yè)。
谷歌學術(shù)(GS)是一個免費的學術(shù)搜索引擎，可以說是谷歌的學術(shù)版。
其搜索范圍包括出版商、大學或?qū)W術(shù)網(wǎng)站的知識庫，但不包括互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共信息。
谷歌學術(shù)搜索可以降低查找學術(shù)信息的難度，這與普通的谷歌搜索不同，比如:
您可以選擇復(fù)制不同風格的格式化引文。
給出了與搜索內(nèi)容相關(guān)性最高的可靠研究。
雖然谷歌的學術(shù)搜索是免費的，但大部分內(nèi)容都不是免費的，谷歌會盡最大努力找到可以全文閱讀的副本。
搜索結(jié)果簡潔明了。前兩行是文獻的關(guān)鍵信息，中間是摘要，底部包含引用計數(shù)等信息，右邊的鏈接相當于“閱讀原文”。
檢索結(jié)果將顯示有多少個版本。點擊此鏈接將顯示文章的其他版本或文章的其他存儲庫，有時您會發(fā)現(xiàn)一些免費下載的版本。
和各大文獻檢索引擎一樣，點擊引號會彈出各種格式的參考鏈接，可以直接復(fù)制。
GS使用提示。
為了讓每個人都能更高效地檢索到他們需要的文檔，這里有一些使用GS的技巧。
用引號搜索完全匹配:將搜索短語放在引號中，GS將在文檔標題和正文中搜索短語的完全匹配。沒有引號，GS會單獨處理每個單詞。
搜索作者:如果知道作者全名，可以直接搜索姓+名的縮寫。例如，Jane Goodall可以用“J Goodall”或“Goodall”進行搜索，但也會出現(xiàn)其他搜索結(jié)果。
不區(qū)分大小寫:所以不要花時間把“機器”換成“機器”。
使用布爾運算符:有一些布爾運算符可以用來控制搜索，這些運算符必須大寫。不能放在單詞或短語之前，以排除包含它們的結(jié)果。除“非”外，“與”或也可用。
用關(guān)鍵詞代替完整的句子:假設(shè)你的研究主題是關(guān)于自動駕駛汽車的。對于常規(guī)的谷歌搜索，我們可能會輸入類似“自動駕駛技術(shù)現(xiàn)狀如何？”。在GS，這樣的搜索結(jié)果比預(yù)期的要差很多。
在搜索短語中添加年份:可以獲得在特定年份發(fā)表的文章。
使用側(cè)邊欄控件調(diào)整搜索結(jié)果:使用左側(cè)面板中的選項，您可以進一步過濾搜索結(jié)果，限制年份，包括或排除專利，并根據(jù)相關(guān)性或日期對結(jié)果進行排序。
如果以上方法都找不到想要的文獻，那么就可以用“終極大招”——
高級搜索！
此外，國內(nèi)學術(shù)搜索引擎Aminer在計算機和人工智能領(lǐng)域有著相當大的優(yōu)勢，一鍵就能獲取很多詳細信息。
參考文獻:
https://scholar.google.com/citations?風景hl=en
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