近日，智能座艙領(lǐng)軍企業(yè)博泰車聯(lián)與AI巨頭商湯科技官宣全面戰(zhàn)略合作，同步達(dá)成錨定投資。不同于行業(yè)多數(shù)聚焦云端大模型的合作，雙方選擇了更貼合汽車場景的“端側(cè)大模型”路徑，不僅要打造“芯云一體”的下一代智能座艙，更要以汽車技術(shù)賦能人形機(jī)器人，開啟“AI汽車+具身智能”雙賽道布局。這一動作，恰似斑馬智行以端側(cè)大模型定義智艙新范式，標(biāo)志著中國智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入“大模型重構(gòu)硬件價值”的新階段。

選擇端側(cè)大模型，直擊汽車場景核心痛點

在大模型賦能智能座艙的浪潮中，博泰與商湯的戰(zhàn)略選擇極具差異化——摒棄依賴網(wǎng)絡(luò)的云端大模型路徑，聚焦將大模型能力直接部署在車端。這一決策并非技術(shù)冒險，而是對汽車場景需求的精準(zhǔn)洞察。

端側(cè)大模型的核心價值，恰恰擊中了下一代智能座艙的三大痛點：其一，毫秒級響應(yīng)延遲。傳統(tǒng)云端調(diào)用需等待網(wǎng)絡(luò)傳輸，而端側(cè)部署讓語音交互、手勢控制等高頻操作響應(yīng)速度提升至0.3秒內(nèi)，避免高速行駛中因延遲影響體驗；其二，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。用戶語音指令、駕駛習(xí)慣等敏感數(shù)據(jù)無需上傳云端，從源頭規(guī)避泄露風(fēng)險，契合汽車數(shù)據(jù)安全法規(guī)要求；其三，離線穩(wěn)定服務(wù)。即便在隧道、偏遠(yuǎn)地區(qū)等無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，端側(cè)大模型仍能提供基礎(chǔ)交互與服務(wù)，保障體驗連貫性。

據(jù)悉，針對高通8295、8397等主流座艙芯片平臺，博泰已完成2.1B、1.7B參數(shù)規(guī)模大模型的適配優(yōu)化，成功突破“端側(cè)算力有限”的行業(yè)難題，讓大模型在車端既能“跑起來”，更能“跑得好”。

生態(tài)支撐：“鐵三角”協(xié)同，筑牢端側(cè)大模型落地根基

端側(cè)大模型的成功，絕非單一企業(yè)能獨立實現(xiàn)。博泰構(gòu)建了“AI算法+芯片算力+場景落地”的“鐵三角”合作生態(tài)，為戰(zhàn)略落地提供堅實支撐。

AI算法伙伴商湯科技是底層基石。依托商湯日日新大模型體系的通用技術(shù)積淀，博泰無需從零搭建模型框架，可直接在通用大模型基礎(chǔ)上，針對汽車場景進(jìn)行定制化訓(xùn)練。例如，商湯的視覺感知算法與多模態(tài)交互技術(shù)，為博泰端側(cè)大模型賦予“圖像識別+情感分析”能力，讓座艙能通過攝像頭捕捉用戶表情，自動調(diào)整氛圍燈與音樂。

芯片算力伙伴高通提供性能保障。高通8397芯片的NPU算力高達(dá)300TOPS，為端側(cè)大模型提供強(qiáng)勁動力。博泰與高通深度協(xié)同，通過優(yōu)化算力調(diào)度算法，將大模型運行時的芯片功耗降低25%，既保證性能又兼顧車載場景的能耗需求。

博泰自身則承擔(dān)“場景定義者”角色。博泰并非簡單集成技術(shù)，而是基于通用大模型，針對汽車場景開發(fā)“細(xì)分賽道大模型”——即“擎感大模型”。該模型聚焦智能座艙的交互界面、主動關(guān)懷、個性化服務(wù)等核心場景，已實現(xiàn)“全模態(tài)感知、全時空記憶、全場景服務(wù)”三大底層能力：能融合語音、視覺等多感官交互，記憶用戶歷史偏好，還能打破應(yīng)用孤島提供連貫服務(wù)，真正讓大模型“更懂汽車”。

場景落地：從智能體生態(tài)到艙駕協(xié)同，重塑人車交互

端側(cè)大模型的價值，最終要轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗。博泰與商湯正在構(gòu)建以“場景化智能體（Agent）”為核心的車內(nèi)服務(wù)生態(tài)，推動智能座艙從“功能工具”向“智能伙伴”進(jìn)化。

目前，雙方已落地五大核心智能體：數(shù)字娛樂Agent、本地生活A(yù)gent、通訊辦公Agent、出行導(dǎo)航Agent、車輛服務(wù)Agent。未來，這一生態(tài)將擴(kuò)展至數(shù)十個智能體，覆蓋用戶出行全場景。

在艙駕協(xié)同領(lǐng)域，端側(cè)大模型的優(yōu)勢進(jìn)一步凸顯。通過“擎感大模型”分析駕駛員狀態(tài)，系統(tǒng)可實現(xiàn)動態(tài)場景服務(wù)：當(dāng)攝像頭識別到駕駛員頻繁眨眼，疲勞預(yù)警功能會立即啟動，同時座艙自動調(diào)亮燈光、播放提神音樂；當(dāng)車輛行駛至景區(qū)附近，導(dǎo)航Agent會主動推送景點介紹，娛樂Agent同步切換舒緩音樂。這種“人-車-環(huán)境”的聯(lián)動，正是端側(cè)大模型“低延遲+實時感知”能力的直接體現(xiàn)。

更值得關(guān)注的是，博泰已在高通8397平臺上實現(xiàn)“Gen UI”功能——大模型可根據(jù)用戶駕駛習(xí)慣、情緒狀態(tài)甚至天氣，自動生成定制化車機(jī)界面。例如，通勤時段界面簡化為導(dǎo)航與路況，周末出行則突出娛樂與社交功能，徹底打破傳統(tǒng)固定UI的局限，實現(xiàn)“千人千面”的交互體驗。

跨界延伸：汽車技術(shù)反哺人形機(jī)器人，搶占具身智能賽道

如果說端側(cè)大模型是“當(dāng)下核心”，那么人形機(jī)器人就是“未來增量”。博泰與商湯的合作，并未局限于智能座艙，而是將汽車領(lǐng)域的技術(shù)能力遷移至具身智能賽道，開辟第二增長曲線。

這一跨界并非偶然。博泰看到了汽車技術(shù)與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的高度契合：商湯為人形機(jī)器人提供“大腦”與“視覺系統(tǒng)”——憑借領(lǐng)先的視覺感知算法，機(jī)器人能精準(zhǔn)識別環(huán)境障礙與人類手勢；博泰則貢獻(xiàn)“身體”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”——將智能座艙的硬件設(shè)計經(jīng)驗用于機(jī)器人結(jié)構(gòu)研發(fā)，底層操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的控制中樞，車規(guī)級芯片模組集成技術(shù)確保組件兼容，大規(guī)模量產(chǎn)經(jīng)驗則為機(jī)器人落地掃清工程化障礙。

雙方的目標(biāo)明確：研發(fā)通用人形機(jī)器人平臺，適配智慧座艙服務(wù)、車輛維護(hù)等場景。

業(yè)內(nèi)預(yù)測，具身智能賽道的需求規(guī)模將是汽車行業(yè)的數(shù)倍，而汽車智能化供應(yīng)商正是這一領(lǐng)域的核心力量。博泰與商湯的合作，不僅開創(chuàng)了“汽車技術(shù)反哺機(jī)器人”的新路徑，更讓中國企業(yè)在全球具身智能競爭中，占據(jù)了“車規(guī)級可靠性+AI算法”的獨特優(yōu)勢。

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責(zé)任編輯：Rex_11